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生成模型，关于生成模型介绍这个很多人还不知道,我们一起来看看！

1、 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。

2、它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。

3、在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。

4、条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。

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